民營企業人力資源管理的數學模型

信息計算科學論文編號:XXLW021 論文字數:9524,頁數:17

目  錄
中文摘要 I
英文摘要 II
目  錄 III
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的 3
1.3論文框架 4
第二章 模糊綜合評判的方法和基本原理 5
2.1 方法簡介 5
2.2 基本原理 5
第三章 模型的建立 7
3.1 模型的建立 7
3.1.1 分析模型的建立 7
3.1.2 模糊關系R的確定 8
3.1.3 評判因素權重系數的確定 8
3.2 模糊評價方法在某民營企業企業人力資源管理中的應用 8
3.2.1 人力資源管理評價矩陣的建立 9
3.2.2 人力資源管理評價指標權重的頻數統計 9
3.2.3 人力資源管理的模糊綜合評價 10
 3.2.4  該企業人力資源管理的模糊綜合評價分析 10
第四章 總結 12
致  謝 13
參考文獻 14

摘要

 隨著全球經濟一體化進程的加快, 企業間的競爭歸根到底表現為人力資源的競爭，所以人力資源的開發與管理在企業管理中的地位尤為顯得重要。那么如何引導和積極地推進人力資源的開發與管理工作呢，其中很重要的一環是人力資源管理績效的綜合評價。其中，由于民營企業限于人力與物力的原因，對人力資源管理還存在若干不足。文章介紹了人力資源管理評價指標, 探討了模糊數學在人力資源管理評價中的應用, 構建了人力資源管理模糊綜合評價模型, 并應用該模型對杭州某中型民營企業的人力資源管理狀況進行分析，對該公司人力資源管理的有效性進行了初步探析。文章最后分析了該模型在針對該企業人力資源管理狀況的適應情況與誤差原因，指出了該民營企業應該加強人力資源管理的若干措施。

關鍵詞：人力資源管理；管理績效；模糊綜合評價；模糊數學

Abstract
 With the acceleration of global economic integration process, firms compete in the final analysis the performance of the competition for human resources, so human resources development and management position in business management is particularly important. So how to guide and actively promote human resources development and management of it, which is an important part of human resource management performance eva luation. Which, due to limited human and material resources of private enterprises because of human resource management has a number of shortcomings. This paper introduces the eva luation of human resource management, discusses the fuzzy eva luation in human resource management application, build a human resource management model of fuzzy comprehensive eva luation, and application of the model of a medium-sized private enterprises in Hangzhou, Human Resource Management Situation analysis the company's human resources management of the effectiveness of the preliminary. Finally an analysis of the model for the state of human resource management and error adaptation of the reasons that the private enterprises should strengthen a number of measures of human resource management.
 Key words: Human Resource Management；Management Performance；Fuzzy comprehensive eva luation；Fuzzy Math