耗煤相關行業對煤炭需求量影響的分析

信息計算科學論文編號:XXLW035 論文字數:11302,頁數:22

目  錄
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目  錄 iii
第一章    緒論 1
1.1  研究動機和目的 1
1.2  研究背景 1
1.3  研究方法與系統描述 1
1.4  論文內容概述 2
第二章    理論基礎篇 3
2.1  中國煤炭行業的發展 3
2.1.1  煤炭在國民經濟中的地位 3
2.1.2  影響中國煤炭行業消費的因素 3
2.2  計量經濟學模型 4
2.2.1  計量經濟學模型 4
2.2.3  計量經濟學軟件Eviews簡單介紹 5
2.2.4  多元線性回歸模型 6
第三章    多元線性回歸模型的建立與分析 7
3.1  模型的建立 7
3.1.1  模型假定與變量的選擇說明 7
3.1.2  樣本數據的選取 7
3.1.3  模型的建立 9
3.2  模型的檢驗 10
3.2.1  模型的初步檢驗 10
3.2.2  模型異常數據的處理 11
第四章    煤炭需求預測 14
4.1  自變量預測 14
4.2  煤炭需求量預測 15
第五章    總結 16
致   謝 17
參考文獻 18

摘     要
 作為世界上最大的發展中國家，中國是一個能源短缺的國家。能源問題一直是中國國民經濟和社會發展的熱點和難點。煤炭是我國目前最重要、最可靠的一次能源，在我國工業發展中的地位無可替代。所以對我國煤炭的需求情況進行正確分析及做好煤炭需求預測，對我國經濟發展和社會的穩定有著重要的現實指導意義。
 本文從影響煤炭需求的主要因素入手，從冶金、電力、建材、化工四大主要耗煤行業中選取了7個變量因素，以及在這一時期煤炭的需求量，運用計量經濟學軟件Eviews進行分析，建立相關的多元回歸模型，分析出耗煤相關行業對煤炭需求量的影響。在此基礎上，從政府預期和實際出發，全面分析，得到一個相對準確的變量預測值，從而得出2008—2020年煤炭需求預測量。

關鍵詞：煤炭  Eviews  多元回歸 預測

Abstract
 As the largest developing country of the world, China is a energy shortage country. Energy problem has been a central and difficulty issue of China's national economic and social development. In China, coal is the most important and reliable energy,which is irreplaceable in the status of industrial development. So it will have a important practical significance for economic development and social stability that analyse and forecast the demand of coal.
 The paper build a multivariate regression model based on several factors, for example, metallurgy, electric power, building materials and chemical ect., which can effect the demand of coal, and the demand of coal in this period, then by using econometrics software named Eviews, to analyse the impact of the related industries on coal demand. On this basis, to be obtained a relatively accurate predictive value of variables by making a comprehensive analysis from the government expectations and actual conditions. Finally, to get the coal demand forecast from 2008 to 2020.

Keywords：coal; Eviews; Multivariate Regression; Forecasting