基于MATLAB的時域信號采樣與頻譜分析

信息計算科學論文編號:XXLW062 論文字數(shù):13004,頁數(shù):32

目  錄
中文摘要 I
英文摘要 II
第一章   緒論 1
1.1  研究動機與目的 1
1.2  研究背景 1
1.2.1  數(shù)字信號處理的發(fā)展與應(yīng)用 1
1.2.2  MATLAB仿真技術(shù)的特點 2
1.3  研究方法與系統(tǒng)描述 2
1.4  論文內(nèi)容概述 3
第二章 時域信號采樣及頻譜分析 4
2.1  信號概述 4
2.1.1  信號的概念 4
2.1.2  信號的分類 4
2.2數(shù)字信號簡介 5
2.3  時域信號采樣及頻譜分析 6
2.3.1  時域信號 6
2.3.2  采樣信號及采樣定理 6
2.3.3  信號分析方法 8
第三章 時域信號采樣與頻譜分析在MATLAB的實現(xiàn) 10
3.1 認識MATLAB 10
3.1.1 Matlab的發(fā)展與應(yīng)用 10
3.1.2 Matlab仿真技術(shù)與應(yīng)用簡介 11
3.1.3 Matlab的特點與功能 12
3.1.3.1數(shù)值和符號計算功能 12
3.1.3.2 Matlab語言 12
3.2 時域信號采樣與頻譜分析在MATLAB的實現(xiàn) 13
3.2.1信號的幅度譜和相位譜 13
3.2.2信號時域波形及幅頻特性曲線 17
3.2.3  FFT頻譜分析 19
3.2.4  信號采樣 20
第四章  結(jié)論 25
致  謝 26
參考文獻 27

摘     要
 信息的載體——信號。我們“感興趣”的有用信號常常與其他同類的或異類的信號混合在一起，這就需要我們把記錄在某種媒體上的信號進行處理，經(jīng)過提取、變換、分析、綜合等手段抽取出有用信息.于是信號分析處理這門科學便應(yīng)運而生乃至蓬勃發(fā)展。MATLAB強大的圖形處理功能及符號運算功能，為我們實現(xiàn)信號的可視化及時域頻域分析提供了強有力的工具。因此，本次工作選擇對連續(xù)時間信號進行頻率采樣利用傅立葉變換將時域信號轉(zhuǎn)換成頻域信號進行頻譜分析，并利用MATLAB語言設(shè)計一個程序使其在MATLAB界面中仿真化，當在鍵盤上輸入信號的各參數(shù)時，可在MATLAB界面中得到不同的和，該課題的研究可以論證MATLAB在實現(xiàn)信號分析處理具有很大的優(yōu)勢，它有一系列繪圖函數(shù)，例如象限坐標、對數(shù)坐標、半對數(shù)坐標、極坐標等，均只需要調(diào)用不同的繪圖函數(shù)，在圖上標出圖題、軸標注，表格繪制也只需要調(diào)用相應(yīng)的命令，簡單易行。另外，在調(diào)用繪圖函數(shù)時調(diào)整自變量可繪出不同顏色的點、線、復線或多重線。
關(guān)鍵詞：時域信號  采樣  頻譜分析  MATLAB仿真

Abstract
    The carrier of  information is the signal. The useful signals that we are interested are often  in other similar or unsimilar mixed signal, which requires us to process the signal recorded in media, through the extraction, transformation, analysis, synthesis, and other means to obtain the useful information. So the science of signal analysis have emerged and even flourished. MATLAB has graphics capabilities and powerful symbolic manipulation functionality for us to achieve a visual signal in time domain and frequency domain analysis. In this paper, the continuous-time signal sampling is obtained and simulated by using Fourier transform. To this end, the parameters are given through keyboard, the corresponding results are computed by MATLAB interface.

Key words: signal in time domain  sampling  spectral analysis  MATLAB simulation