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    畢業論文標題:

    基于模糊綜合評判的金礦評價模型

     本文ID:LWGSW11944 價格:收費積分/100
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    信息計算科學論文編號:XXLW107 論文字數:9534,頁數:29

    目錄
    摘   要 i
    Abstract ii
    目錄 iii
    第一章 前 言 1
    第二章 模糊綜合評判 2
    2.1  模糊綜合評判綜述 2
    2.2  模糊綜合評判的優缺點 2
    2.3  模糊綜合評判的步驟 2
    2.4  模糊綜合評判數學模型的改進 3
    2.4.1 多層次模型 4
    2.4.2 廣義模糊運算的綜合決策模型M(∧*,∨*) 5
    第三章 模型應用 7
    3.1 評價指標體系的構建 7
    3.2 指標數據的采集和處理 9
    3.2.1 評判矩陣的確定 9
    3.2.2 指標權重向量的確定 10
    3.4  四個模糊綜合評判模型 12
    3.4.1 模型I:  M(∧,∨) 12
    3.4.2 模型II: M(·, ∨) 12
    3.4.3 模型III: M(∧,⊕) 12
    3.4.4 模型IV: M(·,⊕) 13
    第四章 結果分析 13
    致  謝 14
    參考文獻 16
    附錄1 17
    附錄2 24

    摘   要
     本文將二級模糊綜合評判模型應用于對托孜庫巴依金礦資源稟賦優勢的評價,分別建立了主因素決定型、主因素突出型和加權平均三類共四個模型,四個模型的評判結果一致為“滿意”。
     通過參考相關文獻并聽取專家的意見,本文選取了“儲量資源”、“礦床開采技術條件”、“選冶條件”和“自然經濟地理”四類總共20個指標作為評判的因素集,以“很滿意”、“滿意”、“一般”、“不滿意”和“很不滿意”五個評語建立評判集(評語集)。對數據進行統計和歸一化處理后,得到了各一級指標和總目標的權重以及評判矩陣。在完成這些準備工作后,首先對各一級指標進行評判,將評判結果組合作為新的評判矩陣,并對礦產資源稟賦優勢進行評判。   根據這樣的思路,本文用C語言編寫了一個求解該問題的程序,給出了二級模糊綜合評判的解法,并進行實際應用。應用結果表明,該模型便捷、有效,具有一定的應用性。
     
    關鍵詞:模糊綜合評判 金礦 C語言
    Abstract

        Second-index fuzzy comprehensive judgment model was applied to the mineral resource endowments advantage eva luation of the TuoZiKuBaYi gold mine in this paper. Three kinds of four models --the main factors determination, the main factors highlighted and the weighted average -- were established. The four models attained a consistent result as "satisfactory."     Referenced to relevant literatures and experts’ advices, a total of 20 indicators of four types--" resource reserves ", "deposit mining technical conditions", " mineral separation and smelting conditions " and " Physical and economic geography"-- of eva luation factors was selected as factor set . A set to " very satisfied "or" satisfied "," fair "," unsatisfactory "and" very dissatisfied " was established as eva luation set (reviews set). After statistical data was normalized, the weight of level one indicators and the overall goal were achieved, as well as the eva luation matrix. After completed these preparations, the judges of level one indicator were carried out, and, the results of assessments can be combined as a new eva luation matrix. Then, mineral resource endowment advantage was eva luated. According to the above thoughts, a C language program to solve second-index fuzzy comprehensive judgment was written, which solved the problem and achieved results. Application results show that the model is efficient, effective and has a certain application value.
    Keywords: fuzzy comprehensive judgment; gold mine; C language


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