Visual C++環(huán)境下的基于膚色圖像的人臉檢測算法

通信工程論文編號:TX395  論文字數(shù):11186,頁數(shù):28

目錄

摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
第1章 引言 1
 1.1背景 1
 1.2系統(tǒng)簡介 2
 1.3 本文研究的目的和貢獻 3
第2章 技術(shù)綜述 4
 2.1 人臉檢測與定位 4
 2.2 人臉的特征提取 4
 2.2.1 邊沿和形狀特征 4
 2.2.2 灰度特征 4
 2.2.3 結(jié)構(gòu)特征 5
 2.2.4 紋理特征 5
 2.2.5 變換域特征 5
 2.2.6 統(tǒng)計特征 5
 2.2.7 膚色特征 5
 2.2.8 運動特征 6
 2.3 人臉識別方法 6
 2.3.1 基于知識人臉識別方法 6
 2.3.2 基于統(tǒng)計的人臉識別方法 6
 2.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法 7
 2.3.4 基于支持向量機的方法 7
 2.3.5 其他方法 7
 2.4 結(jié)論 7
第3章 系統(tǒng)分析 9
 3.1系統(tǒng)總體框架及程序流程設計 9
 3.2編程環(huán)境 10
 3.3界面設計 10
第4章 算法分析 11
 4.1圖像預處理 11
 4.2人臉定位 11
第5章 基于Attentional Cascade的算法架構(gòu) 14
 5.1算法基本思想 15
 5.2訓練算法基本原理 16
 5.3訓練算法框架 18
第6章 檢測一副圖像的全過程 20
 6.1打開圖片 20
 6.2相似度計算 20
 6.3圖像二值化 20
 6.4垂直直方圖 21
 6.5水平直方圖 21
 6.6標記人臉區(qū)域 21
 6.7特征標注 22
結(jié)束語 23
參考文獻 24

摘要

 人臉檢測是人臉識別必不可少的前端系統(tǒng)，它查找并隔離凌亂圖像中的臉部區(qū)域。本文提出并實現(xiàn)了在Visual C++環(huán)境下的基于膚色圖像的人臉檢測算法。該算法通過對二值化后的二維圖像進行垂直和水平投影，得到垂直直方圖和水平直方圖。再根據(jù)統(tǒng)計原理對二值圖像進行邊緣提取，確定目標在原圖像中的坐標位置。再根據(jù)器官在人臉中的位置對主要器官進行特征標記。
 該算法已經(jīng)對圖像進行過測試，其結(jié)果令人滿意。

關鍵詞：身份鑒別，人臉識別，人臉檢測，圖像處理
ABSTRACT

 Face detection is essential to the front of face recognition systems, to find and isolate it in the clutter of the facial image region. In this paper we put forward and realized in the Visual C++ environment based on the colour images of face detection algorithm. The algorithm by the value of the two-dimensional images of vertical and horizontal projection, by vertical and horizontal histogram histogram. According to statistics on the principle of binary images from the edge, target in the original image of the location of the coordinates. According to another organ in the human face of the location of the main characteristics of organs tag.
The algorithm has been tested on the image, with satisfactory results.

Key words:Identification,Face recognition, Face detection, Image processin