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    數字圖象的閾值變換及其實現

     本文ID:LWGSW17227 價格:收費積分/100
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    論文字數:12925,頁數:29

    數字圖象的閾值變換及其實現方式
    摘要
     數字圖象閾值化是圖象處理的一個重要內容,圖象閾值化是根據一個或者幾個閾值,將圖象分解成若干個互不交疊的區域的集合。這一過程不但極大的壓縮了圖象數據,而且也大大簡化了分析和處理步驟。圖像分割是圖像處理與計算機視覺領域低層次視覺中最為基礎和重要的領域之一,它是對圖像進行視覺分析和模式識別的基本前提.閾值法是一種傳統的圖像分割方法,因其實現簡單、計算量小、性能較穩定而成為圖像分割中最基本和應用最廣泛的分割技術.已被應用于很多的領域。本文是在閱讀大量國內外相關文獻的基礎上,對閾值分割技術稍做總結并分別進行實驗,對實驗效果進行對比,分五個大類綜述閾值選取方法,然后對閾值化算法進行評估,發現其中的大津法是現階段相對完美通用的閾值法。
    關鍵詞: 圖像分割 閾值選取 全局閾值 局部閾值 直方圖  二值化
     
     
    Abstract
     Threshold value is a important content of digital image. It’s according to one or some threshold and decomposes the image to some sets of no superimposition. This process compress the data, moreover it’s establishes the base for goal's recognition and image’s understanding. Images division is the low lever domain of image processing. It’s the basic premise in pattern recognition and visions analysis. Threshold is a tradition way of image division. Because of it’s simple realization .small computation and steady performance, it’s the most basic and the most widely technology. This article is after reading some literature of domestic and foreign make some summary. We separate five kinds of this technology than we introduce this threshold value. Than we appraisal to this ways, and we can found the OTSU of these is the perfect and general way of threshold in present stage.
    Key words: image division   threshold value selection   overall threshold value   partial threshold value   histogram   two values


    目錄
    摘要 - 1 -
    Abstract - 1 -
    目錄 - 3 -
    第一章  主要工作 - 5 -
    1.2 數字圖像與數字圖像處理 - 6 -
    1.3 課題的背景、意義和內容: - 8 -
    1.4 有關概念和所需的知識背景: - 9 -
    1.5 國內外研究的現狀,以及未來的發展趨勢: - 9 -
    1.6 文本結構 - 10 -
    第二章  閾 值 - 11 -
    2.1 閾值與最佳閾值選取 - 11 -
    2.2 閾值變換的方法與種類 - 12 -
    2.2.1 雙峰法 - 12 -
    2.2.2 迭代法 - 12 -
    2.2.3 大津法(OTSU法) - 13 -
    2.2.4 灰度拉伸-一種改進的大津法 - 13 -
    2.2.5 最大熵閾值法 - 14 -
    第三章 開發項目軟件Microsoft Visual C++ 6.0 - 15 -
    3.1 VisualC++6.0簡介 - 15 -
    3.2 VisualC++6.0特點 - 15 -
    3.3 VisualC++6.0的開發環境 - 16 -
    第四章  閾值算法的實現及結果比較 - 18 -
    4.1 算法實現 - 18 -
    4.1.1 雙峰法的算法實現 - 18 -
    4.1.2 迭代算法 - 19 -
    4.1.3 大津法的實現 - 20 -
    4.1.4 灰度拉伸(一種改進的大津法) - 21 -
    4.1.5 最大熵 - 22 -
    4.2 結果的比較 - 24 -
    第五章  總結與展望 - 27 -
    5.1 總結 - 27 -
    5.2 展望 - 28 -
    致 謝 - 29 -
    參考文獻 - 30 -


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