數據挖掘在銀行客戶關系管理系統中的應用研究

論文字數:16586,頁數:53

摘要

 21世紀，銀行業處在一個以客戶為導向的金融時代，積極收集客戶信息并進行充分的數據挖掘、調整和創新服務項目，設計出高附加值、個性特色強的金融產品是銀行經營的核心所在。客戶信息是現代銀行業經營策略的立足點。作為一種應用軟件，銀行客戶關系數據挖掘系統利用客戶關系管理和數據挖掘技術。這系統大大簡化了銀行系統對客戶的管理過程， 從而從根本上提高了銀行的辦事效率。
 經過分析，設計選用PowerBuilder，這是由著名的數據庫應用開發工具廠商Sybase公司推出的產品，同時還采用SQL（Structured Query Language）Server。利用PowerBuilder語言其提供的各種面向對象的開發工具，更加方便簡潔的實現本系統的各項功能。

關鍵詞： 客戶關系管理；數據挖掘；PowerBuilder；SQL Server

ABSTRACT

The 21st century, Banking are in a customer-oriented financial times, the core of banking operation is to produce a financial product which can collect customers’ information and make full of data mining, can adjust and create in services, design of high added-value and distinctive personality. As one of the application software,  Bank CRM and data mining system make use of CRM (Customer Relationship  Management) and DM (Data Mining) technology. It  primarily implements two basic functions: one is adding, detecting, modifying and querying the customer basic information. Especially, the querying function contains blurry querying, increment querying and accurate querying.  The other function is data mining analysis, which includes credit analysis, finance analysis and personal financing analysis. Basic on these analysis, it is easy to educe the finance report. To some extend, both of the above two functions predigest Bank management process. Further more, it improves the  Bank efficiency radically.

According to the analysis, this design applies the technology of PowerBuilder, which is produces by the famous Sybase Company. It is the  manufacturer of database application tools. Meanwhile,  it also applies SQL (Structured Query Language) Server. Using PowerBuilder Language is able to provide diversified Object Oriented developing tools , which can also implement the functions expediently and laconically.

 Keywords: Customer Relationship Management; Data Mining; PowerBuilder; SQL Server

目錄
                      
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 引言 1
1.1 背景 1
1.2 研究內容 1
第2章 相關的技術理論及概念 3
2.1 企業所面臨的挑戰 3
2.2 CRM的基本原理 3
2.2.1 CRM的涵義 3
2.2.2 CRM實現的目標 4
2.3數據挖掘技術 5
2.3.1數據挖掘簡介 5
2.3.2 數據挖掘在 CRM中的應用 5
2.4客戶忠誠度 6
2.4.1 客戶忠誠的概念 6
2.4.2 銀行業的客戶忠誠度 7
第3章 系統需求分析 8
3.1 系統開發目標 8
3.2系統分析 8
3.2.1 系統功能需求分析 8
3.2.2系統性能需求分析 10
第4章 系統設計 11
4.1 系統各模塊框架設計 11
4.2 系統軟件和開發工具及方法的選擇 14
4.3客戶機/服務器系統結構 14
4.4數據庫的設計 15
4.4.1 數據庫系統數據流程圖 15
4.4.1 數據庫概念模型設計 17
4.4.2 數據庫邏輯模型設計 19
第5章 系統實現 22
5.1 數據庫連接 22
5.1.1 創建表的SQL語句 22
5.2 用戶注冊和登錄模塊 23
5.3客戶個人信息管理 28
5.3.1 新增客戶個人信息 28
5.3.2 刪除客戶個人信息 29
5.3.3 修改客戶個人信息 30
5.3.4 基本查詢客戶個人信息 32
5.3.5 選擇查詢客戶個人信息 32
5.3.6 三種方式查詢客戶個人信息 34
5.4企業基本信息管理 35
5.5信貸管理 37
5.5.1 客戶信用分析 37
5.5.2 客戶財務分析 40
5.5.3 個人理財 42
5.6報表管理 44
5.7 系統維護 45
第6章 結束語 47
致謝 48
參考文獻 49