種子圖片計(jì)數(shù)算法的研究與實(shí)現(xiàn)

論文字?jǐn)?shù):16693,頁(yè)數(shù):43

摘要

隨著計(jì)算機(jī)及其相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展及圖形圖像技術(shù)的日漸成熟，使得圖像處理技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的各個(gè)方向，開(kāi)創(chuàng)了數(shù)字的新時(shí)代。農(nóng)業(yè)是一個(gè)國(guó)家發(fā)展的基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，種子統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是農(nóng)業(yè)與計(jì)算機(jī)的一個(gè)簡(jiǎn)單合作，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)種子圖片的圖像平滑，圖像分割，孔洞填充，圖像細(xì)化，中心點(diǎn)查找等一系列操作，最終獲得種子圖片里種子的數(shù)量。在保證一定準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。節(jié)省了人為數(shù)種子的勞動(dòng)力，并加快了速度，同時(shí)提高了準(zhǔn)確性。
經(jīng)過(guò)詳細(xì)分析，采用MFC6.0的單文檔模式，研究種子圖片計(jì)數(shù)算法。重點(diǎn)研究是圖像分割算法、孔洞填充算法和中心點(diǎn)統(tǒng)計(jì)過(guò)程。查找文獻(xiàn)，獲得最優(yōu)的算法，快速準(zhǔn)確的完成統(tǒng)計(jì)任務(wù)。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字農(nóng)業(yè)，種子計(jì)數(shù)，圖片分割，MFC
ABSTRACT

As long as the quickly development of computers and the related technologies, the gradually ripen of Graphics imaging technology, the image processing technology are used in the industries in all directions, start the new digital agriculture. Agriculture is the foundation of the country developed. Computer technology is played more and more important action in agriculture. For example, computer control the growth of crop and so on. The statistical system of seed is the simple contact between the agriculture and the computer. The seed picture after a series of operation with image smoothing , image segmentation, pore-filling, image thinning, and find centre and so on by system, the last, get the number of seed image, be achieved in the base of accurate, not only save the labor of people to count the seed, and also speed up the counter ,and advance the accuracy.
 After detailed analysis, using the SDI of MFC6.0, develop the statistical system of seed, pay more attention in image segmentation, pore-filling, and find centre, after bibliographic search, get the best arithmetic, and quickly complete the work of statistics.

Keywords: digital agriculture, statistical system of seed, Image Segmentation, MFC
目錄

摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
第1章 緒論 1
1.1 背景 1
1.2 研究?jī)?nèi)容 2
第2章 相關(guān)技術(shù)分析 3
2.1 圖像處理技術(shù) 3
2.1.1 圖片處理技術(shù)概念 3
2.1.2 圖像處理的基本要求 3
2.1.3 圖像處理的基本方法 4
2.1.4 圖像處理的應(yīng)用 4
2.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境 5
2.3 本章小結(jié) 6
第3章 種子圖片計(jì)數(shù)總體設(shè)計(jì)與算法分析 7
3.1 總體設(shè)計(jì) 7
3.1.1 用戶(hù)性能需求 7
3.1.2 用戶(hù)功能需求 7
3.2 總體流程 7
3.3 算法分析 8
3.3.1 圖像平滑 8
3.3.2 圖像分割 8
3.3.3 孔洞填充 9
3.3.4 邊界處理 9
3.3.5 圖像腐蝕 10
3.3.6 HSI色彩空間 10
3.3.7 BMP文件 13
3.4 本章小結(jié) 13
第4章 詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 14
4.1 系統(tǒng)總體模塊 14
4.1.1 詳細(xì)設(shè)計(jì)類(lèi)圖 14
4.1.2 模塊組成 15
4.1.3 程序運(yùn)行界面 15
4.2 圖像的讀入模塊 16
4.2.1 模塊功能 16
4.2.2 模塊組成 16
4.2.3 程序運(yùn)行界面 16
4.3 圖像平滑模塊 17
4.3.1 模塊功能 17
4.3.2 系統(tǒng)采用算法 17
4.3.3 程序?qū)崿F(xiàn) 18
4.3.4 程序運(yùn)行結(jié)果 18
4.4 HSI閾值分割 19
4.4.1 模塊功能 19
4.4.2 HSI分割算法 19
4.4.3 HSI分割程序流程 20
4.4.4 模塊組成 20
4.4.5 程序的設(shè)計(jì)過(guò)程 21
4.4.6 程序運(yùn)行結(jié)果 21
4.5 孔洞填充模塊 22
4.5.1 模塊功能 22
4.5.2 孔洞填充算法 22
4.5.3 模塊組成 23
4.5.4 程序的運(yùn)行界面 23
4.6 邊界提取處理 24
4.6.1 模塊功能 24
4.6.2 系統(tǒng)采用算法 25
4.6.3 模塊組成 25
4.6.4 程序?qū)崿F(xiàn) 26
4.6.5 程序運(yùn)行結(jié)果 26
4.7 圖像的腐蝕 27
4.7.1 模塊功能 27
4.7.2 系統(tǒng)采用算法 27
4.7.3 程序?qū)崿F(xiàn) 28
4.7.4 程序運(yùn)行結(jié)果 28
4.8 查找中心點(diǎn) 29
4.8.1 模塊功能 29
4.8.2 查找中點(diǎn)流程 29
4.8.3 模塊組成 30
4.8.4 程序的設(shè)計(jì)過(guò)程 30
4.8.5 程序運(yùn)行結(jié)果 32
4.9 中心點(diǎn)修正 33
4.9.1 模塊功能 33
4.9.2 修正部位 33
4.9.3 程序?qū)崿F(xiàn) 33
4.9.4 程序運(yùn)行結(jié)果 34
4.10 種子統(tǒng)計(jì) 34
4.11 程序性能分析 35
4.12 本章小結(jié) 35
第5章 總結(jié) 36
致謝 37
參考文獻(xiàn) 38