基于網(wǎng)格法遺傳算法的可視化應(yīng)用研究

車(chē)輛工程專業(yè)畢業(yè)論文，論文編號(hào):JX925  論文字?jǐn)?shù):12361.頁(yè)數(shù):40

摘     要
 本文闡述了優(yōu)化設(shè)計(jì)可視化結(jié)合遺傳算法在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的作用，同時(shí)也說(shuō)明了目前遺傳算法在初始群體的選定方面的存在的一些弊端。針對(duì)這種情況本文中給出了一種基于VC++的MFC類庫(kù)為平臺(tái)的可視化程序，此程序通過(guò)設(shè)定空間的維數(shù)，初始群體的約束區(qū)間以及每一個(gè)區(qū)間刻度的分段數(shù)得出該條件下所有初始群體的坐標(biāo)并可直觀的顯示其二維或三維圖像。從而解決遺傳算法初始群體選定不當(dāng)?shù)谋锥恕?/p>

關(guān)鍵詞:  優(yōu)化設(shè)計(jì)可視化  遺傳算法  網(wǎng)格法  初始群體

Abstract
 This article elaborated the optimization design visualization union genetic algorithm in optimization design's function， simultaneously also showed the present genetic algorithm in initial community's designation aspect existence some malpractices. Has given one kind in view of this kind of situation this article in based on the VC++ procedure for the platform visualization procedure， this procedure through the hypothesis space's dimension， the initial community's restraint sector as well as each sector scale division's partition number obtains under this condition all initial community's coordinate and may the direct-viewing demonstration its two-dimensional or the three dimensional image. Thus the solution genetic algorithm initial community designates the improper malpractice.

Key words: Visualization of Optimal Design    Genetic Algorithm
Method of lattice    Initial community 

目    錄
 摘    要 …Ⅰ
 Abstract …Ⅱ
 目    錄 …Ⅲ
 第一章  緒  論…1
 1.1  引言 …1
 1.2  課題提出的背景意義 2
 1.3  本文的主要內(nèi)容 2
 第二章  遺傳算法與可視化3
 2.1  優(yōu)化設(shè)計(jì)與可視化 …3
 2.2  優(yōu)化設(shè)計(jì)可視化的基本概念 …4
 2.3  實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)可視化的步驟 …5
 2.4  遺傳算法與可視化 …6
 2.5  遺傳算法的基本原理 8
 2.6  遺傳算法的基本算子 9
 2.7  遺傳算法的特點(diǎn) 9
 第三章  網(wǎng)格法的基本原理及其應(yīng)用 …11
 3.1  網(wǎng)格法的基本思想…11
 3.2  網(wǎng)格法與隨機(jī)法Hamming法的比較11
 3.3  基于網(wǎng)格法遺傳算法的實(shí)現(xiàn)步驟…12
 3.4  應(yīng)用特點(diǎn)…14
 第四章  基于網(wǎng)格法的初始群體生成程序 …16
 4.1  程序界面介紹…16
 4.2  程序關(guān)鍵代碼…17
 4.3  程序示例演示…18
 第五章  應(yīng)用實(shí)例 …21
 第六章  總  結(jié) 23
 參考文獻(xiàn) …24
 致    謝 …25
 附錄  初始群體生成C程序源代碼 26