傅里葉變換理論及其在商標圖像檢索中的應用研究開題報告

開題報告
 傅里葉變換理論及其在商標圖像檢索中的應用研究

一、選題的意義與實用價值

 隨著近年來全球經濟跨國、跨地區發展勢頭增加，商標數量逐年遞增。以我國為例，據統計，2001年我國商標注冊申請量為27萬件，到2004年，年申請量翻了一番，達到58.8萬件，截至2005年6月底，我國的注冊商標累計總量已達237萬件。大容量存儲設備和高性能電子產品應運而生,多媒體技術及網絡技術迅速普及,海量的圖像、視頻數據呈現驚人的增長態勢,人們對于搜索和檢索事物的需求已經日趨迫切。商標申請數量的激增為商標審查工作帶來了難度，也提出了更高的要求。過去對商標圖像庫的管理是用人工的管理方式。商標圖像的檢索靠人的主觀性來判斷是否相似,這樣就有一定的局限性,主要表現在人判斷相似的主觀性和隨意性,當商標圖像庫很大的時候,誤判相當多,漏檢突出。傳統的基于文本的圖像檢索已經不能滿足人們對于目標數據的滿意度。取而代之的是一種基于內容的圖像檢索，它以其高效的檢索速度以及準確的查詢精度越來越被大家所關注,成為當下解決圖像數據問題的研究熱點。在數字化時代,商標圖像可以以數字圖像的形式進行注冊,通過計算機對商標進行高效的、數據庫式的管理方式。注冊時首先對商標圖像進行掃描,輸入計算機; 基于內容的圖像檢索的目標是圖像本身,建立索引的方法是通過提取圖像的底層圖像特征(如顏色、形狀、紋理等),然后通過計算比較這些特征和查詢條件之間的距離,來決定兩幅圖像的相似程度;最后根據返回結果,人們再來判斷相似程度是不是太高而決定是否給予注冊。
 本文提出根據商標圖像形狀簡單、顏色單一、比較規則的特點,提出了基于商標形狀的傅里葉描述的商標圖像檢索。其是利用傅里葉變換將商標圖像的空域形狀信息變到頻域中,在頻域上選擇形狀特征向量來進行商標檢索,此次檢索主要利用商標圖像的形狀信息。在檢索的時候先對商標圖像進行預處理。為了能利用快速傅里葉變換,必須把商標圖像的大小歸一化;利用中值濾波器對商標圖像去噪;利用Robert邊緣檢測算子來搜索邊緣信息;最后用快速傅里葉變換將圖像的空間形狀信息變到頻域上,在頻域中提取64個統計特征向量來進行商標形狀的相似性度量。

二、主要研究內容
 主要研究的是傅里葉圖像變換在商標圖像檢索方面的應用：
 主要利用傅里葉變換將商標圖像的空域形狀信息變到頻域中,在頻域上選擇形狀特征向量來進行商標檢索,此次檢索主要利用商標圖像的形狀信息。
圖像去噪：
  在檢索的時候先對商標圖像進行預處理。為了能利用快速傅里葉變換,必須把商標圖像的大小歸一化;利用中值濾波器對商標圖像去噪
圖像分割之邊緣檢測提取圖像高頻分量
圖像特征提取：
     形狀特征：傅里葉描述子紋理特征：直接通過傅里葉系數來計算紋理特征其他特征：將提取的特征值進行傅里葉變換來使特征具有平移、伸縮、旋轉不變性
 4． 最后用快速傅里葉變換將圖像的空間形狀信息變到頻域上,在頻域中提取64個統計特征向量來進行商標形狀的相似性度量
     三、進度安排
 
 2011年11月：敲定論文題目
 2011年11月~2012年1月：搜集資料并完成論文大概框架
 2012年2月~2012年3月初：定初稿并給老師審核
 2012年3月~2012年4月：修改并再找指導老師審核并定稿
 2012年5月：畢業答辯
 四、指導教師意見：