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          畢業(yè)論文標(biāo)題:

          數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)配置方法研究

           本文ID:LWGSW3158 價格:收費積分/100
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          本站會員可自行下載:下載地址 數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)配置方法研究 (收費:8800 積分)  

          模具論文編號:JX497   論文字數(shù):14192,頁數(shù):32
          目  錄
          1 緒論 1
          1.1 課題研究的背景 1
          1.2 相關(guān)技術(shù)及研究現(xiàn)狀 1
          1.2.1 產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)(Product Service System,PSS)的概念 1
          1.2.2 CNC數(shù)控機床的加工能力優(yōu)化概述 2
          1.3 論文研究的主要目的和內(nèi)容 2
          1.4 論文章節(jié)安排 3
          2 CNC數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)配置系統(tǒng) 4
          2.1 數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)(PSS) 4
          2.1.1 數(shù)控機床PSS模式簡介 4
          2.1.2 數(shù)控機床傳統(tǒng)模式與PSS模式的區(qū)別 4
          2.2 數(shù)控機床的產(chǎn)品服務(wù)配置系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 5
          2.3 數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)配置系統(tǒng)流程 6
          2.4 數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)人員產(chǎn)品配置 7
          3 CNC數(shù)控機床加工能力模型 9
          3.1 CNC數(shù)控機床加工能力模型概述 9
          3.1.1 數(shù)控機床的加工能力優(yōu)化的意義 9
          3.1.2 數(shù)控機床加工能力模型 9
          3.2 CNC數(shù)控機床加工能力模型的建立 10
          3.3 加工能力影響因素與加工能力模型的關(guān)系 11
          4 CNC數(shù)控機床加工能力優(yōu)化 12
          4.1 遺傳算法 12
          4.1.1 遺傳算法簡介 12
          4.1.2 遺傳算法的優(yōu)化過程 12
          4.1.3 遺傳算法的應(yīng)用 13
          4.2 基于遺傳算法的CNC數(shù)控機床參數(shù)優(yōu)化 14
          4.2.1 CNC數(shù)控機床參數(shù)優(yōu)化的意義 14
          4.2.2 CNC數(shù)控機床的遺傳算法優(yōu)化流程 14
          5 CNC數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)配置系統(tǒng)運行與實例驗證 17
          5.1 CNC數(shù)控機床優(yōu)化模型案例的軟件配置及運行環(huán)境 17
          5.2 CNC數(shù)控機床優(yōu)化模型案例的運行實例 17
          5.2.1 配置系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立 17
          5.2.2 配置系統(tǒng)網(wǎng)頁瀏覽 19
          5.2.3 切削參數(shù)的優(yōu)化 22
          6 結(jié)論與展望 25
          6.1 論文工作總結(jié) 25
          6.2 論文工作展望 25
          致  謝 26
          參考文獻 27
          附錄 鉸具工作原理及閥桿安全校核 45 

          摘  要
           目前,CNC機床制造商采用的傳統(tǒng)服務(wù)模式存在著一定的弊端,在將機床售出之后,忽視了用戶是不是能以最佳方式操作、最少時間維修、最好方法維護以及機床報廢后的回收等方面的信息,從而難以保障CNC機床的最優(yōu)加工能力。所以在目前的形勢下一種全新的產(chǎn)品服務(wù)模式應(yīng)運而生,這就是數(shù)控機床的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)(PSS),數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)通過加工能力提供的方式使機床制造企業(yè)和機床用戶達到雙贏。
           本畢業(yè)設(shè)計的主要是研究CNC數(shù)控機床產(chǎn)品服務(wù)配置系統(tǒng)的理論與方法,采用Web技術(shù),數(shù)據(jù)庫技術(shù),Java編程語言開發(fā)出基于CNC數(shù)控機床加工能力的動態(tài)配置系統(tǒng)。
          首先構(gòu)建了CNC-PSS的配置體系結(jié)構(gòu),然后定量建立起一個CNC數(shù)控機床的加工能力模型,分析產(chǎn)品加工能力因素與加工能力模型之間的關(guān)系,通過遺傳算法來對數(shù)控機床的加工能力進行優(yōu)化,從而實現(xiàn)產(chǎn)品及其管理人員的動態(tài)配置。最后通過開發(fā)一個簡單的原型系統(tǒng)的運行實例對該加工能力模型和求解算法的可行性進行了驗證。利用該配置系統(tǒng),數(shù)控機床生產(chǎn)制造商可以通過對用戶需求的分析,利用該系統(tǒng)對生產(chǎn)加工任務(wù)進行各項資源的優(yōu)化配置,從而使彼此利益最大化。

          關(guān) 鍵 詞:產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng);加工能力;配置系統(tǒng);遺傳算法;參數(shù)優(yōu)化
           
          ABSTRACT
          There is a lack of product service with manufacturers of CNC tool machine at present. They pay minor attention to the machines’operation, repairment, maintain and recovery after they sold them, so it can't ensure the CNC milling machine' processing capacity. Therefore, a novel service mode called CNC product service system (PSS), came into being. Under this mode, CNC machine tool manufacturers and users can achieve a win-win situation by providing the processing capacity of CNC products .

          The goal of this paper is to study the theory and method of configuring CNC machine tool product service system. A processing capacity-based configuring system is developed through Web technology, database technology and Java programming language. First of all, a conceptual architecture for CNC-PSS configuration system is proposed. Then, a processing capacity model was established and the factors influencing the model was analyzed. In order to realize the reasonable configuration for produt and managers,a genetic algorithm was used to optimize processing capacity modle of CNC product. Finally, a simple case study and prototype were developed to verify the feasibility of proposed method. Through analyzing the machining tasks from users, manufacturers of CNC tool machine did their best to configure the related resources to achieve great benefits.

           KEY WORDS:  Product service system, Processing capacity, Configuration system, Genetic algorithm,
          Parameter optimization


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