機(jī)器視覺(jué)軟件在統(tǒng)計(jì)元器件數(shù)量上的應(yīng)用

論文字?jǐn)?shù):14997,頁(yè)數(shù):35

摘 要

 隨著科學(xué)技術(shù)，特別是信息技術(shù)的發(fā)展，圖象技術(shù)已經(jīng)成為科學(xué)研究不可缺少的強(qiáng)有力工具。利用機(jī)器視覺(jué)軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)元器件的統(tǒng)計(jì)，在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化，醫(yī)藥，生物學(xué)等許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。其中，Labview Vision  Assistant是機(jī)器視覺(jué)的重要工具，是目前應(yīng)用最廣、發(fā)展最快、功能最強(qiáng)的圖形化軟件集成開發(fā)環(huán)境。本文利用圖象平滑、閾值分割將三極管的管腳和管帽分離開來(lái)，再用膨脹、腐蝕等將部分并在一起的管帽分離出來(lái)，最后對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并用Labview Vision Assistant實(shí)現(xiàn)這些步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用機(jī)器視覺(jué)軟件對(duì)三極管進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即簡(jiǎn)單又方便，能大大的提高工作效率，具有很好的工程應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺(jué) 閥值分割 腐蝕 膨脹 NI視覺(jué)助手 三極管數(shù)量統(tǒng)計(jì)

Abstract
 With the development of science and technology，especially information technology, image science technology has become an indispensable and  powerful tool for scientific research. Using machine vision software to achieve the statistics of objects number has broad application prospects in modern industry automation, medicine, biology and many other fields. Among them, Labview Vision Assistant is an important tool in machine vision fields, which is the most widely and rapidly growing, most powerful graphics software integrated development environment. To realize these procedures that getting the statistics of the number of triodes, separating the triode base pin and the hose cap through image smoothing, threshold segmentation, hole-filling, swelling, corrosion is all by using modules of Lab view Vision Assistant Calculation. Experimental results indicated that to gather statistics to the triodes is simple and convenient with the use of machine vision software, also can improve working efficiency greatly and have good application value on the project.
 
 
 Keywords: machine vision, Histogram segmentation threshold, Digital Image, Corrosion Algorithm, Expansion Algorithm, National Instruments Vision Assistant,
Triode quantity statistics

目錄

摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 引 言 1
1.1 數(shù)字圖象處理概述 1
1.1.1 圖形與圖象 1
1.1.2 數(shù)字圖象及數(shù)字圖象處理 1
1.1.3 機(jī)器視覺(jué)概述 5
1.2 研究的背景及意義 5
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 6
第2章 LABVIEW和NI VISION ASSISTANT簡(jiǎn)介 9
2.1 LABVIEW的簡(jiǎn)介 9
2.2機(jī)器視覺(jué)軟件NI. Vision Assistant的介紹 10
第3章 實(shí)驗(yàn)中各算法簡(jiǎn)介 12
3.1 腐蝕算法的介紹 12
3.2 膨脹算法介紹 14
3.3 二值化算法介紹 16
3.3.1 灰度閾值統(tǒng)計(jì)確定 16
3.3.2 圖象平滑 17
第4章 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果 21
4.1總體思路 21
4.1.1源圖解壓 21
4.1.2圖像平滑 21
4.1.3直方圖閾值分割 21
4.1.4形態(tài)學(xué)方法填充管帽中的孔洞 23
4.1.5改進(jìn)型種子填充算法計(jì)算面積和三極管個(gè)數(shù) 25
4.2 實(shí)驗(yàn)步驟 25
第5章 結(jié)果分析及未來(lái)展望 27
5.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 27
5.2 今后工作的展望 27
第6章 結(jié)論 28
第7章 致 謝 30
參考文獻(xiàn) 31