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      基于Apriori算法的關聯規則挖掘系統的設計與實現

       本文ID:LWGSW13749 價格:收費積分/100
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      論文字數:13528,頁數:31

      摘    要
      隨著信息時代的發展,信息量呈幾何級數增長,人們發現從這些海量信息中獲取有用的信息越來越困難,要找出信息背后隱藏的規律更是不可想象。數據挖掘就是從大量數據中獲取有用信息的一門新技術,關聯規則挖掘是數據挖掘方法中的一種。本文詳細論述了基于Apriori算法的關聯規則挖掘系統的設計開發過程。系統基于經典的Apriori算法,對事務數據庫進行了位圖矩陣轉換,大大提高了搜索效率,并能分別挖掘頻繁項集和關聯規則。
      論文組織如下:首先介紹了數據挖掘的產生、定義和應用;接著闡述了關聯規則挖掘的基本概念;然后對系統的需求進行了分析,并提出設計方案;緊接著是系統的具體實現;最后對系統進行了測試,將系統用于挖掘中藥方劑庫中的藥對藥組,驗證了系統的正確性和實用性。

      關鍵詞:數據挖掘;關聯規則;Apriori算法The Design and Implementation of Association Rules Mining System based on Apriori Arithmetic
      Abstract
      With the development of the information era, the quantity of information increases in the way of geometric series, and people find that it is more and more difficult to obtain valuable informatin and it is incogitable to find out the rules hiding in the information. Data mining is a new technology to mine valuable informatin from abundant data, and association rules mining is a method of data mining. This paper elaborates on the process of the design and development of association rules mining system based on Apriori . The system is based upon classical Apriori arithmetic, and converts chinese medicine prescriptions database to a bitmap matrix, which greatly enhances the efficiency of search, and can mine frequent items and association rules respectively.
       The paper is organized as following: Firstly, introduces the generation, definition and application of data mining; Secondly, sets forth the conception of association rules mining; Thirdly, analyzes the demand of the system, and propses the design project and implements the system; Finally, gives a test to mine chinese medicine groups from a chinese medicine prescriptions data, which proves the system valid and applicable.

      Key words: Data mining; Apriori; Chinese traditional medicine

      目錄

      1引言 1
      2數據挖掘概述 1
      2.1數據挖掘的產生 1
      2.2數據挖掘的定義 1
      2.3 數據挖掘的應用 4
      3關聯規則挖掘 4
      3.1基本概念 4
      3.2購物籃分析 5
      3.3Apriori經典算法 6
      4需求分析和設計方案 8
      4.1需求分析 8
      4.2設計方案 8
      5基于Apriori算法的關聯規則挖掘系統 10
      5.1數據挖掘在中藥方劑研究中的應用 10
      5.2基于Apriori算法的關聯規則挖掘系統的實現 11
      5.2.1連接數據庫 11
      5.2.2位圖矩陣的建立 11
      5.2.3頻繁項集 13
      5.2.4關聯規則 14
      6系統測試 19
      6.1系統的使用 19
      6.2對顯示數據的解釋 22
      6.3分析 23
      結    論 24
      參考文獻 24
      致    謝 26
      聲    明 27


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      Tags:基于 Apriori 算法 關聯 規則 挖掘 系統 設計 實現 【收藏】 【返回頂部】
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