數據挖掘在金融產品推薦中的應用

[摘 要] 互聯網快速發展帶來信息和數據的爆炸式增長，如何從在海量數據中獲取潛在的有價值的數據成為一項重要工作。而數據挖掘就是從大量的數據中通過算法分析找出隱藏于數據中的關聯關系。其中信息推薦成為能夠幫助客戶快速有效地在海量數據中獲取感興趣信息的方式  ，以研究金融產品為例通過k最近鄰算法找出產品之間的隱藏關系，實現客戶快速有效定位感興趣的金融產品信息 。

[關鍵詞] 金融產品；數據挖掘；算法分析；協同過濾；產品推薦

目錄

[關鍵詞] 金融產品；數據挖掘；算法分析；協同過濾；產品推薦1

一、數據挖掘簡介2

（一）數據挖掘經典2

（二） 具體分析方法2

（三）數據管理技術3

（四）數據挖掘對象3

二、數據挖掘步驟3

（一）定義問題3

（二）建立數據庫3

（三）數據計算分析4

（四）數據預處理4

（五）數據挖掘模型4

（六）評價模型5

（七）實施5

三、 金融產品推薦中的應用5

（一）業務需求理解5

（二） 建立數據挖掘庫5

（三） 數據計算分析6

（四） 數據預處理6

（五） 建立模型7

（六） 評價模型8

（七） 實施9

1. 搭建環境及數據準備9

2.組織測試及試運行9

3. 測試及試運行總結9

結語9

參考文獻10