基于Mysql8.0應用于三方評論系統的數據庫結構設計與研究

摘  要

數據處理是當今所有互聯網的網站應用系統都需要面對并解決的問題，通過本論文，我們將以實際的應用（三方社會化評論系統）作為藍本，將大數據量處理的數據結構設計與研究應用到其中。

物理架構上，相對與傳統的業務系統，為了保障業務有效性，我們采用集群的方式來實現，減少單一固件的成本，使用云服務器搭建數據集群的方式來保證數據可用性，我們會通過在多個云服務器上一一構建Mysql8.0服務，然后整合這些Mysql服務。

數據層面上，我們主要通過運用不同類型的索引，不同的數據存儲方式（不同的表類型，不同的行存儲格式等）等來實現，例如，我們會將數據按照一定規則進行分片存儲（從而保證索引大小可用，保證索引性能）。

檢索性能上，我們將通過結合內部緩存，外部緩存實現熱數據的激活（隨時可用，減少磁盤檢索）。同時我們還需要解決數據更新后，熱數據的刷新等諸多問題。

通過以上這些設計，我們能實現目標業務系統的高效運行，而且硬件成本及研發成本都可控，從而讓業務系統在對應的業務領域保持競爭力；同時，也為參與設計者積累了寶貴的行業經驗。

對于未來，隨著數據的體量的持續膨脹和業務發展，我們肯定需要優化數據結構，來面對將來2-3年后的百億，千億，甚至過兆的有效應用數據。屆時一定會有新的算法和解決辦法，我們期待未來從業務解決同時同步提升我們的數據處理能力！

關鍵詞　索引，分區，異構，熱數據，數據刷新

目  錄

摘要 I

引言 1

一、業務系統介紹 2

（一）面向用戶模塊 2

1.個人隱私及對公信息管理 2

2.自由評論管理 2

3.社交交互 2

（二）面向站長模塊 2

1.站長后臺(包含多個功能) 2

2.站長接入輔助 2

3.三方建站平臺插件 2

二、數據分類 3

（一）用戶數據 3

（二）站長數據 3

三、數據難點 4

（一）對檢索的需求 4

1. 用戶檢索個人評論數據 4

2. 頁面檢索歸屬評論數據 4

3. 站點檢索站內評論數據 4

（二）對存儲的需求 4

1. 存儲評論數據 4

2. 存儲點贊，回復等交互數據 4

3. 存儲站點個性化UI界面數據 4

（三）對備份及容災的需求 4

（四）對冗余數據壓縮的需求 4

（五）數據庫選型 4

（六）數據緩存 4

四、數據難點解決 5

（一）存儲解決 5

（二）索引優化解決 5

（三）備份及容災解決 5

（四）垃圾數據清理解決 5

（五）數據庫選型 5

（六）數據緩存解決 5

五、數據總結與實踐 6

（一）表結構介紹 6

（二）索引介紹 6

（三）總結 6

結束語 7

參考文獻 8

致謝 9