淺談大數據及其應用

淺談大數據及其應用

21世紀的社會，屬于互聯網社會。隨著互聯網技術的日新月異，以及硬件資源的成本降低，從而推動互聯網的迅速普及。而互聯網依靠的最基本元素為數據。隨著云計算的發展，云數據、大數據對現實生活的影響越來越深入，可以影響及滲透進每個人的現實生活�！　�

　　

　  大數據的應用首先需要對其有正確的認識論

    從伽利略和牛頓開始，科學的研究越來越重視自然觀察及實驗觀察，從觀察中學會積累、記錄觀察及實驗數據，在大量的數據基礎上通過歸納方法從而總結提煉出科學理論，科學進步得益于總結歸納、總結歸納依賴于觀察實驗、觀察實驗的目的在于獲取大量基礎數據，“科學始于觀察”逐漸成為科學研究和認識論的主流。

    上世紀30年代，德國的哲學家波普爾提出了被后人稱為“證偽主義”的認識論觀點。其認為科學理論不能用歸納法來證實，只能是被試驗發現的反例“證偽”，從而提出了“科學始于問題”的著名觀點，并對“科學始于觀察”提出否定的看法。

直到21世紀，由于大數據的興起，從而引發了新的科學研究模式：“科學始于數據”。從認識論角度來說，大數據分析方法與“科學始于觀察”的經驗較為接近，但是我們也要抱著懷疑的態度并牢記歷史的教訓，避免陷入否定理論作用的經驗主義泥潭。經驗主義走入極端就變成懷疑論及不可知論的誤區了。

大數據的應用主要依靠數據挖掘技術，數據挖掘技術將傳統的經驗歸納法發展為“大數據歸納法”，為科學發現提供了新的認知途徑。大數據用相關性改變了傳統認識論對因果性的偏愛，用數據規律補充了單一的因果規律，實現了唯理論和經驗論的數據化統一，形成了全新的大數據認識論。