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    關于計算機專業的學習心得(二)

    本論文在計算機畢業論文欄目,由論文格式網整理,轉載請注明來源www.donglienglish.cn,更多論文,請點論文格式范文查看
    在學習這個專業之前,我是一個什么都不懂的一個小女孩,不知道電腦是怎么使用,也不知道WPS office 是可以用來干什么的,甚至連鼠標左右鍵的功能有哪些,用我們后來的流行話來說就是一只“小白”。在進入學習的第一天,第一堂課,最先發現的是自己與別人之間的差距是如此之大,當時讓我感到自愧不如,于是我就下定決心:好好學習,天天向上,我要超越他們,我要相信自己是最棒的。
    首先,我給自己確定了一個目標:架構師,在成為架構師之前,我們需要掌握的重點知識如下:
    1 后端開發語言:包括但不限于(php, python, java, scala, go, ruby) 之一。 能夠使用一門或者數門語言構造大型應用。在學習Java面向對象時要知道它的對象和封裝,繼承(子類繼承父類),多態(父類到子類的轉換),接口(interface),處理異常(try,catch,finally,throw,throws),集合框架(list接口,map接口),多線程(thread類,runable接口,synchronized線程同步),
    File i/o流等知識點。
    2 運維:了解(ansible, salt, puppet)等自動化運維技術,了解docker, 熟練掌握shell腳本處理線上問題
    3 安全:知道各種安全攻擊方式(xss, csrf, sql注入) 代碼實現能夠規避常見的安全漏洞, 處理各種網絡攻擊事件
    4 數據庫:知道常見的數據庫的優化以及運維,能夠分析sql并且調優使之滿足性。在對數據進行增刪改查(insert,select,update,delecte)時,一定要注意細節。
    5 網絡編程:了解linux的網絡模型epoll, 熟練掌握http, tcp/ip協議,并且能夠通過抓包方式debug。 熟練掌握linux, 能夠在高兵法場景下通過優化內核解決問題。
    6 大數據:了解 (hadoop/storn/spark)技術棧, 能夠使用大數據技術棧解決常見的大數據問題
    7 算法和數據結構:知道常規的算法和數據結構,通過分析代碼能了解架構的計算復雜度和性能,并針對性做出優化
    8 機器學習算法:知道常見的機器學習算法,能夠使用機器學習和深度學習解決一些人工智能問題,比如聊天機器人, 反spam,機器推薦等

    二.扎扎實實,穩重求進

    1.在每一次的學習中都給自己一個小目標,然后梳理自身的學習情況,找出自己掌握的薄弱環節,存在的問題,容易忘記的知識點;再合理的分配時間,有針對的制定學習任務并一一的去落到實處。
    2.要學會整合知識要點。把需要學習的信息,掌握的知識分類,可以做成思維導圖,讓我的大腦思維條理變得更加清醒,方便自己理解和記憶。同時,也要把學會的新知識和已學知識聯系起來,通過不斷的糅合,完善自己的知識體系。
    這樣才能讓我們記住大量的代碼,提高自己的工作效率。
    3.在做小型項目的時候要學會反思,歸類并想出對應的思路,遇到一些自己不常見的bug,我們不要氣餒,我們要多學多問多查,最好能把這類型的bug收集起來,當我們進行實踐操作時,它們就會是我們的重點復習對象,保證不再同樣的bug上犯錯和浪費我們大量的時間。


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