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      仿真技術在優化企業物流配送系統中的應用

       本文ID:LWGSW10692 價格:收費積分/100
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      工業工程論文編號:GY096  論文字數:13190.頁數:26

      正文目錄

      第一章  引言 1
      第一節 課題研究的背景和意義` 1
      一、研究的背景 1
      二、研究的意義 2
      第二節 主要內容 2
      第二章  車輛路徑問題描述 4
      第一節 車輛路徑問題概述 4
      第二節 車輛路徑問題的算法 5
      第三節 VRP優化問題數學模型 7
      第四節 遺傳算法 8
      一、遺傳算法原理 8
      二、遺傳算法的具體步驟 9
      第三章 遺傳算法的仿真實現與結果分析 12
      第一節 系統仿真基礎 12
      第二節 仿真函數模塊構成 13
      第三節 模塊函數介紹 13
      第三節 實例分析 15
      第四節 遺傳模型的改進 17
      一、優化初始群 18
      二、最優個體直接遺傳 18
      三、降低交叉率 18
      四、提高變異率 19
      第五節 結果驗證 19
      第四章  結束語 21
      參考文獻 22
      致  謝 23

       摘 要 目前企業物流配送對于企業的發展的影響是越來越大。因此對于如何優化企業物流配送系統,對提高企業的服務水平和信息化水平,降低企業物流成本有著重要意義。由于路徑優化是影響配送系統主要因素,本文就是基于遺傳算法,采用計算機仿真技術對車輛路徑問題進行優化,通過對仿真結果的分析,然后對傳統遺傳算法作了多處關鍵性改進。主要改進包括初始群優化,最有個體直接遺傳,降低交叉率,提高變異率,簡化繁瑣的染色體修正計算,改進后的仿真模型極大地提高了尋優速度,減少了遺傳操作的數量,為多計算點的遺傳操作提供有力的支持。  
      關鍵詞:企業物流配送系統、遺傳算法、車輛路徑優化、仿真

       ABSTRACT

       Currently, the logistics and distribution of enterprises is more and more important for the development of enterprises. So it is very important of optimize business logistics and distribution systems to improve their level of services and information technology, logistics enterprises to reduce costs is of great significance. However, the path optimization is the main factor which affecting delivery system, this article is based on genetic algorithms, using computer simulation technology to optimize vehicle routing problem. Through the analysis of the simulation results, then improve the traditional genetic algorithm. Major improvements, including the initial swarm optimization, reducing cross-rates, increased mutation rate, simplifying the cumbersome chromosome, the improved simulation model have greatly improved the searching speed and reduce the number of genetic manipulation, and provide strong support for the Multi-calculated-point’s genetic manipulation. 
       
       KEYWORDS:  Enterprises logistics and distribution systems, Genetic algorithm, Vehicle routing optimization, Simulation


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