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    基于仿真技術的生產線優化研究

     本文ID:LWGSW10652 價格:收費積分/100
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    工業工程論文編號:GY136  論文字數:25436.頁數:46

    正文目錄
    第一章  引言 1
    第一節    選題背景 1
    第二節    選題意義 2
    第二章   生產線問題研究現狀 4
    第一節  生產線問題的數學分析方法 4
    第二節 生產線問題的啟發式方法 5
    第三節  生產線問題的工業工程方法 6
    第四節 生產線問題的仿真優化 7
    第三章   生產線問題概述 8
    第一節   生產線的相關概念 8
    一、理論最小作業要素,工位作業時間 8
    二、優先約束、生產作業要素優先關系圖、優先關系矩陣 8
    三、生產線、節拍、瓶頸工位、空閑時間 10
    四、生產線的評價指標 10
    第二節   生產線平衡中作業要素優先關系的確定方法 11
    一、程序分析法簡介 11
    二、程序分析的常用符號 12
    三、基于工藝程序分析的作業要素優先關系確定 12
    第三節   作業時間的確定 14
    一、作業測定技術簡述 14
    二、應用作業測定確定作業要素作業時間 15
    第四章  遺傳算法簡述 17
    第一節   遺傳算法的起源、研究歷史與現狀 17
    一、遺傳算法的起源 17
    二、遺傳算法的研究歷史與現狀 18
    第二節   基本遺傳算法 18
    第三節  遺傳算法實現的基本技術 19
    一、編碼 19
    二、群體設定 20
    三、適應度函數 21
    四、遺傳操作 22
    五、約束條件的處理方法 25
    第四節   遺傳算法的特點和應用 25
    第五章 生產線虛擬設計與研究 27
    第一節  Flexsim體系結構 27
    一、Flexsim簡介 27
    二、Flexsim的功能特點 28
    三、Flexsim的仿真時間控件 29
    四、Flexsim仿真模型對象控件 29
    第二節  Flexsim與其它模擬軟件功能的比較 30
    第三節   Flexsim在制造系統中的應用 30
    第四節   Flexsim應用舉例 31
    第六章  總結 39
    參考文獻 40
    致  謝 41

    摘 要
     本文所提出的基于Flexsim的生產線優化,是根據我國國情和行業發展需求,吸取國內外已有的各種生產線優化技術,重新組合各種技術的優勢,取長補斷以求達到更好的優化目的。本文重點介紹了生產線優化中運用到的工業工程,數學分析,啟發式等方法,此外還介紹了遺傳算法。最后借助Flexsim良好的兼容性將以上的各種方法求得的結果進行仿真模擬,再對仿真的結果進行檢驗,如果不是很理想可以返回到各種算法,對數據進行改進,用這樣一個循環來達到不斷改進完善的目的。
     
    關鍵詞:Flexsim、遺傳算法、啟發式方法、生產線

    ABSTRACT

     This paper is talking about the optimization of production lines by Flexsim, based on Chinese  national condition, development needs of industry.  Recombine the technical   advantages home and abroad for achieve the best purpose.  This paper focuses on the use of  industrial engineering method、 mathematical  analysis  method  and  heuristic method  in production line optimization and also introduced a genetic algorithm method . At last with the compatibility of   Flexsim   , we can seek more ways of simulation result. If it is not very satisfactory then return to various algorithms to get the data improve.  With such cycle of continuous improvement we can achieve the objective of improving.
      
    KEYWORDS:  Flexsim、 genetic algorithms、 heuristic method、production line


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