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        畢業論文標題:

        基于HOUGH變換的圓檢測

         本文ID:LWGSW18106 價格:收費積分/100
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        論文編號:DZXX402  論文字數:10753,頁數:25

        摘要
         我們知道,圓是一個簡單的幾何圖形,是構成圖像的一個基本要素。因此,在數字圖像處理技術不斷發展的今天,能夠快速,準確地對圓進行檢測,在圖像處理特別是工業圖像處理中顯得尤為重要。本文所要研究的是基于HOUGH變換的圓檢測,即通過HOUGH變換提取出被檢測圓的一些特征值,如圓的半徑及圓心所在的坐標。
         總結了圓檢測的常用方法。提出了一種改進的Hough變換用于圓檢測,該方法先對圖像進行預處理,然后進行變換。結果表明,使用我們提出的算法仍能基本保留傳統HOUGH變換的優點,并且對圖像場景中的干擾不敏感,在圓周殘缺不全的情況下仍能進行正確檢測。
         

        關鍵字: 圖像處理 圓檢測 HOUGH變換

        Abstract
         We know that circle is a simple sketch, and also is an essential element that constitutes the picture. Therefore, being able to detect the circle accurately and quickly seems to be very importance in picture processing, especially in the industry picture processing. What is studied in this text is based on the detection of the Hough shift of circle, namely some round characteristic value will be drawn though the Hough transformation, like the round radius and the center of a circle.
          Summarized the circle examination commonly used method. Proposed an improved Hough Transformation used in the round inspection. This method of image preprocesses and then transforms. The result expresses that the method that we used can still reserve the advantage of the traditional transformation of HOUGH, and is not sensitive to the interference in the picture, still can carry on the right detection when the circumference is incomplete.

         Keywords:   picture processing, detection of circle, HOUGH transformation
          
        目錄
        摘要 I
        ABSTRACT II
        第一章  緒論 1
        1.1研究意義 1
        1.2 研究現狀 1
        1.3 文本組織 2
        第二章  數字圖像處理概述 3
        2.1 數字圖像處理的概念 3
        2.2 數字圖像處理的技術與應用 3
        2.3 數字圖像的前景及展望 4
        本章小結 4
        第三章  系統開發工具介紹 6
        3.1 Visual C++ 6.0 介紹 6
        3.2 MFC類庫介紹 6
        3.3 Visual C++ 6.0的優點 9
        3.4 Visual C++ 6.0不足 10
        本章小結 10
        第四章  基于HOUGH變換的圓檢測 11
        4.1研究意義 11
        4.2基于HOUGH變換的圓檢測 11
        4.3基于HOUGH變換的圓檢測的算法實現 11
        4.3.1預處理 11
        4.3.2 HOUGH變換 13
        4.3.3 流程圖 15
        4.4 對結果的分析 15
        4.5 HOUGH變換的應用 16
        本章小結 17
        第五章 不足與展望 18
        5.1 目前存在的不足 18
        5.2 對未來的展望 18
        致謝 20
        參考文獻 21


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