車輛牌照識別（LPR）系統

論文編號:DZXX373 論文字數:12685,頁數:36

摘要

 車輛牌照識別（LPR）系統是一個專用的計算機視覺系統，它能夠自動地攝取車輛圖像和識別車牌號碼，可應用在公路自動收費、停車場管理、失竊車輛偵察、門衛系統、智能交通系統等不同場合。LPR系統的廣泛應用將有助于加快我國交通管理自動化的進程。
 車牌識別一般可以分為圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別四個主
要組成部分。針對目前車牌識別技術存在的一些問題，本文著重研究了車牌識別
的各項關鍵技術，在分析了近年來一些典型的車牌識別算法的基礎上，最終確定
一系列有效的算法對車牌進行識別。
 用采集到的一些汽車圖片作為實驗樣本數據，用純軟件的方法實現了車牌字符的自動識別，達到了較高的識別率。

關鍵詞：車牌識別，圖像預處理，車牌定位，字符分割，字符識別

ABSTRACT

 As a special computer vision system, the License Plate Recognition System (LPR) can capture a vehicle automatically and identify the plate numbers in the image. It can be used in the road tolling system, access control system, stolen vehicle identification system and intelligent transportation system and so on, contributing a lot to the automation of the transportation management.
    LPR consists of four modules in general, those are: image preprocessing: license plate locating, character segmentation and character recognition. Focus on difficulties of LPR, the paper studies the key technologies of it, and finally settles down a series of effective algorithms used in LPR based on experimental results.
 Testing some representative vehicle license plates, I can achieve the good accuracy.

Keywords: License Plate Recognition，Image Preprocessing，License Plate Location，Character Segmentation，Character Recognition

目錄

摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
第1章 引言 1
1.1  課題的研究背景 1
1.2  國內外研究現狀 2
1.3  車牌識別研究的主要特點和難點 2
1.4  論文的主要工作 3
第2章 系統開發工具簡介 5
2.1  Visucal6.0++的簡介 5
2.2  Visucal6.0++的優點 5
2.3  Visucal6.0++的不足 6
第3章 系統的結構和相關要求 7
3.1  系統的結構 7
3.2  相關要求 7
3.2.1  硬件環境 7
3.2.2  軟件環境 7
第4章 車輛圖像的預處理 8
4.1  車牌圖像的灰度化 8
4.2  車牌圖像的邊緣檢測 8
4.3  車牌圖像的二值化 10
第5章 車牌定位 14
5.1  生成邊緣點圖 14
5.2  車牌區域的定位算法 14
第6章 車牌字符的預處理 17
6.1  識別的技術路線 17
6.2  傾斜度的校正 17
6.3  字符分割 18
6.4  字符歸一化處理 20
6.5  字符的細化 21
第7章 車牌字符的識別 22
7.1  字符的特征提取 22
7.2  特征模板的匹配 23
7.3  字符識別的結果 23
第8章 結束語 25
致  謝 27
參考文獻 28
附錄 源代碼 29