用DFT方法檢測白噪聲中頻率確知的正弦信號

電子信息工程論文編號:DZXX124  論文字數:11494,頁數:32

 
目錄

摘要 I
ABSTRACT II
第1章 引言 1
1.1 背景 2
1.2 研究內容 2
第2章 加性白噪聲信道傳輸的數字基帶信號接收 4
2.1 接收機模型 4
2.2 信號的匹配濾波器 4
2.3 信號的判決門限 5
2.4 最佳差錯性能 6
2.5 ASK信號的解調及抗噪聲性能 7
2.5.1 非相干解調及性能 7
2.5.2 相干解調及抗噪聲性能 10
第3章 用DFT方法檢測白噪聲中的正弦信號 13
3.1 模型 13
3.2 理論分析 13
3.3系統設計流程圖 15
第4章 SystemView仿真分析 16
4.1 SystemView簡介 16
4.2 2ASK最佳相干接收系統的仿真分析 16
4.2.1 系統的圖符選擇 16
4.2.2 系統設計 17
4.2.3 仿真分析 19
4.3利用DFT檢測白噪聲中正弦信號的仿真分析 20
4.3.1 系統說明 20
4.3.2 數據處理 22
4.3.3 對比 24
第5章 結束語 27
致謝 28

摘要

 SystemView 6.0是美國ELANIX公司開發的用于系統設計和仿真的工具軟件，本課題選用SystemView仿真分析軟件，構建用DFT法檢測白噪聲中正弦信號的仿真分析系統，并將結果與AWGN中正弦信號最佳相干檢測的漏檢率，虛警率性能做比較。
 本文第一章主要講述了通信系統中信號檢測，以及系統仿真分析的重要性。第二章通過對最佳相干接收的差錯概率的理論分析，討論了最佳接收機的建立和最優判決門限的設定，并以AWGN噪聲中正弦信號檢測為例，說明了2ASK信號的解調及抗噪聲性能。第三章提出了用DFT法在白噪聲中檢測頻率確知的正弦信號系統模型，對此進行了理論分析。第四章利用SystemView分別對兩種方法檢測正弦信號的系統進行仿真分析。利用DFT法進行正弦信號檢測的結果表明，雖然未能對檢測器進行性能分析，但有提示作用。
 
關鍵詞：正弦信號檢測，相干接收機，DFT，SystemView

ABSTRACT

 SystemView 6.0 is the ELANIX company development for system design and simulation tools. By means of SystemView, the simulation system is set up, which shows the DFT method of detecting a sinusoidal signal with a known frequency in the additive white Gaussian noise(AWGN). And the simulation results are compared with the theoretical miss rate or false-alarm rate of the best coherent detection.
 The first chapter of this paper basically described the communication system, signal detection system and importance of simulation analysis. The second chapter, Taking a 2ASK system as an example for sinusoidal signal detection in AWGN, analyzed the theoretical error probability of the best coherent receiver, and discussed the optimal threshold how to set. The third chapter proposed the DFT method of detecting sinusoidal signal with a known frequency in AWGN. The fourth chapter showed the simulation results of two detecting methods. The simulation results indicate that the DFT method of detecting of a sinusoidal signal with a known frequency in AWGN has implications.
Keywords: Sinusoidal signal detection, Coherent receiver, DFT, SystemView