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            畢業論文標題:

            基于數字圖像處理的人民幣紙幣面向識別

             本文ID:LWGSW13021 價格:收費積分/100
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            本站會員可自行下載:下載地址 基于數字圖像處理的人民幣紙幣面向識別 (收費:12800 積分)  

            電子信息工程論文編號:DZXX340  論文字數:6665,頁數:21  附任務書,開題報告,中期檢查,PPT,

            目 錄
            摘  要 I
            ABSTRACT II
            目 錄 1
            第1章  緒  論 1
             1.1  課題背景 1
             1.2  國內外在該方向的研究現狀及分析 1
             1.3  本課題研究的內容 2
             1.4  本課題研究的目的和意義 2
            第2章  系統總體分析和設計 3
             2.1  數字處理系統的主要內容和一般結構 3
             2.2  系統原理介紹 4
             2.2  識別系統的構建和流程圖 7
            第3章  詳細設計 8
             3.1.1  原始圖像的獲取 8
             3.1.2  圖像濾波 8
             3.1.3  圖像灰度化 9
             3.1.4  圖像的分塊 9
             3.1.5  計算平均灰度值 10
             3.1.6  進行判別 11
             3.1.7  實驗結果 11
            第4章  系統軟件設計 13
            結  論 14
            參考文獻 15
            附錄 16

            摘  要
             隨著科學技術日新月異的發展,數圖像處理技術與我們的生活關系越來越密切。它已經成為一門與國計民生密切相關的應用科學,并在推動社會進步和改善人們生活質量方面起著十分重要的作用。
             伴隨著科技的發展,很多行業都出現了基于人民幣紙幣識別技術的智能化無人收費系統,他的出現為社會節省了大量的人力、物力。人民幣紙幣的圖像識別技術有很多應用領域,例如:自動售貨機售票,銀行的自動存取款機,手機營業廳的自動交費機等。紙幣的面向識別是紙幣幣值識別的前提和基礎,快速而準確地識別紙幣面向可以大大減少整個系統的識別時間。基于數字圖像處理和圖像分塊的紙幣面向識別能夠解決快速識別面向的問題。
             
             關鍵詞:數字圖像處理 ;圖像分塊;面向識別 
             
                                  
            ABSTRACT

             With the rapid development of science and technology, Digital Image Processing technology and our lives are getting closer. It has become closely associated with the application of science and people's livelihood, and plays an important role in the promoting social progress and improving people's quality of life.
             With the development of technology, many industries have emerged based on intelligent identification of RMB notes unmanned toll collection system., saving a lot of manpower and material resources for the community. The image recognition technology of RMB notes has many applications,such as Ticket vending machines, bank Automatic Teller Machine, Automatic Contributions Office phone business machine.The Identification for the aspect of notes is the prerequisite and basis for identification of RMB notes, the identification of the ascept which based on image block can quickly identify the ascept of notes.
             Keywords: digital image processing; image block ;  ascept Identification


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