基于多臉數據融合的人臉識別

電子信息工程論文編號:DZXX199  論文字數:12190,頁數:33

目錄

摘要 I
ABSTRACT II
第1章 引言 1
1.1 背景 1
1.2 研究內容 2
第2章 人臉檢測系統設計方法 3
2.1 膚色匹配 3
2.1.1 YCbCr顏色空間的選取 3
2.1.2 基于YCbCr彩色空間的膚色檢測 5
2.2 人臉圖像的標準化 6
2.3 基于K-L展開式的特征提取 6
2.3.1 K-L展開式 7
2.3.3 K-L坐標系的產生矩陣 9
2.3.4 奇異值分解（SVD） 10
2.4 特征向量的選擇 11
2.5 算法實現流程 12
第3章 人臉識別系統設計方法 14
3.1 近鄰法原理及其決策規則 14
3.2 最近鄰法決策規則 14
3.3 K-近鄰法決策規則 14
3.4 算法實現流程圖 15
第4章 系統的實現 16
4.1 攝像頭的描述 16
4.2 圖像的讀取 17
4.3 系統實現流程圖 17
4.3.1系統訓練過程 17
4.3.2 系統測試過程 18
第5章 結果與分析 20
5.1 舉例說明運行過程與成功識別的完整過程 20
5.2 識別結果的準確度 22
5.3 結論 23
第6章 結束語 24
致謝 25
附錄 部分源代碼 27

摘要

   人臉識別是計算機視覺和模式識別領域的一個活躍課題，有著十分廣泛的應用前景。提出一種新的人臉識別方法，該算法采用K-L變換來提取最終特征值，采用了近鄰法設計分類器，這樣可以有效的避免了利用每一類的“代表點”設計分段線性分類器問題，減小了識別的錯誤率。在windows XP 平臺和MATLAB 7.0 軟件環境下，采用上述方法編制了人臉識別系統，仿真結果表明了該方法的有效性。

關鍵詞：人臉識別，特征提取，K-L變換，線性分類器

ABSTRACT

 The face recognition is an active subject in fields of computer vision and pattern
 recognition, which has a wide range of  potential applications. In this paper, a method
face recognition is presented, this algorithm extracts the final features by utilizing the techniques of the simulative K-L transform. The near neighbor method based algorithm was utilized for classification, the problem and difficulty can be effectively avoided, which were faced when piecewise linear classifier was designed using each of the classes of "representative spots" piecewise, and the error rate of the recognition could be reduced. The face recognition system was developed and implemented on Microsoft Windows XP platform and Matlab 7.0 software environment using the above method. The effectiveness of the approach is experimentally demonstrated.
 
 Keywords: Face recognition, Feature extraction, K-L transform, Liner classifer