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    畢業論文標題:

    直方圖在數字圖像增強中的應用

     本文ID:LWGSW12164 價格:收費積分/100
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    電子信息工程論文編號:DZXX208  論文字數:12082,頁數:33

    目錄
    摘 要 I
    Abstract II
    目錄 III
    第1章 緒 論 1
    1.1 數字圖像處理概述 1
    1.2 直方圖基本概念 2
    第2章 關于Microsoft Visual C++ 6.0介紹 4
    2.1 Visual C++ 6.0簡介 4
    2.2 Visual C++ 6.0的特點 4
    2.3 Visual C++ 6.0常用向導簡介 5
    2.4 MFC類庫 5
    第3章  直 方 圖 處 理 7
    3.1 直方圖均衡化 7
    3.1.1 直方圖均衡化算法推導過程 7
    3.2 直方圖匹配(規定化) 9
    3.2.1直方圖匹配推導過程 9
    3.2.2 直方圖匹配實現 11
    第4章 實驗結果分析 14
    4.1直方圖均衡化實驗結果分析 14
    4.2 直方圖匹配實驗結果分析 17
    第5章 總結和展望 19
    致謝 20
    參考文獻 20
    附錄 21

    摘 要

       本文主要涉及到數字圖像處理中最常用的直方圖處理。從應用角度上來說,直方圖是多種空間域處理技術的基礎,直方圖操作能有效地用于圖像增強,除了提供有用的圖像統計資料,在其他圖像處理應用中也是非常有用的,如圖像壓縮與分割,直方圖在軟件中易于計算,也使用于商用硬件設備,因此,他們成為實時圖像處理的一個流行工具。本文主要介紹直方圖處理的常用方法。主要內容有:對直方圖進行介紹,了解直方圖的基本概念。對圖像進行直方圖均衡化,實現圖像增強,并針對均衡化的不足之處,對直方圖進行規定化處理,最后實現過程在VC++環境下進行調試。實驗結果表明,該方法是一種既簡單又實用的圖像處理方法。

    關鍵詞:直方圖,直方圖均衡化,直方圖規定化,VC++
    Abstract

     This article relates to digital image processing most commonly which used in the histogram processing. From the application point of view, the histogram is a variety of space domain processing technology foundation, histogram operation can be used effectively to enhance the image, in addition to providing useful image statistics, in other image processing applications are also very useful, such as Image compression and segmentation, in the histogram in the software easy to calculate, but also for use in commercial hardware devices, so they become a real-time image processing of a popular tool. This paper describes the common methods of dealing with histogram. Elements include: a presentation on the histogram, histogram understand the basic concepts. The image histogram equalization, and image enhancement and balanced view of the inadequacy of the provisions of the histogram to deal with, the final realization of the VC + + debugging environment. Experimental results show that the method is a simple and practical method of image processing.

    Key words:Histogram, histogram equalization, the provisions of the histogram 


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