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          畢業論文標題:

          圖像灰度形態學算法的研究與實現

           本文ID:LWGSW12059 價格:收費積分/100
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          本站會員可自行下載:下載地址 圖像灰度形態學算法的研究與實現 (收費:11800 積分)  

          電子信息工程論文編號:DZXX314  論文字數:11698,頁數:28

          目錄

          摘  要 1
          Abstract 2
          第一章 緒論 5
          1.1 數字圖像與數字圖像處理 5
          1.2 課題研究背景及意義 7
          1.3 形態學處理的研究現狀 8
          1.3.1 邊緣檢測 9
          1.3.2 形態骨架提取 9
          1.3.3 噪聲濾除 10
          1.3.4 細化處理 10
          1.3.5 圖像濾波 11
          1.3.6 邊緣提取 11
          1.4 本文的總體架構和主要工作 12
          第二章 VC++ 6.0開發平臺和MFC簡介 13
          2.1  Visual C++ 6.0開發平臺簡介 13
          2.2  MFC類庫 14
          第三章 灰度圖像形態學算法 16
          3.1二值圖像的數學形態學的基本算法 16
          3.1.1 膨脹 16
          3.1.2 腐蝕 16
          3.1.3 開啟和閉合 17
          3.2灰度圖像的數學形態學的基本算法 18
          3.2.1 膨脹 18
          3.2.2 腐蝕 18
          3.2.3 開啟和閉合 19
          第四章 實驗和結果分析 20
          4.1實驗一  觀察形態學膨脹算法 20
          4.1.1 步驟和效果圖比較 20
          4.1.2 結果分析 21
          4.2實驗二 觀察形態學腐蝕算法 22
          4.2.1 步驟和效果圖比較 22
          4.2.2結果分析 23
          4.3實驗三 觀察形態學開啟、閉合算法 23
          4.3.1 步驟和效果圖比較 23
          4.3.2結果分析 25
          4.4結論 25
          第5章  不足與展望 26
          5.1 不足點 26
          5.2 展望 26
          致謝 27
          文獻參考 28

          摘  要
           數字圖像處理是計算機應用領域中的一個重要方面,涉及眾多科學的理論問題和實際方法,它影響到了科學技術和社會的各個方面。我們以灰度形態學處理的基本算法(膨脹、腐蝕、開啟、閉合)為基礎,可以將這些算法合成以實現邊界提取、圖像分割、梯度變換、去除噪聲、邊界檢測等等。本文主要介紹用VC++實現形態學處理的四種基本算法:膨脹、腐蝕、開啟和閉合。二值形態學中的運算對象是集合,數學形態學運算是用結構元素(Structuring Element)B對圖像集合A進行操作。灰度形態學運算是將操作對象看作是圖像函數,是用結構元素b(x ,y)對圖像函數f(x ,Y)進行形態學處理,而不在是集合意義上的處理。實驗結果表明,形態學處理達到了我們可以用一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。膨脹可以擴大對象的所有邊界一個像素,腐蝕可以縮小對象的邊界,開啟和閉合都可以使邊界輪廓光滑.因而形態學處理保持了圖像基本的形狀特性,并除去不相干的結構。
           
          關鍵字: 數字圖像,灰度, 數學形態學,膨脹,腐蝕,開啟,閉合 

          Abstract
           Digital image processing is an important aspect in the calculator applied realm, which involves the theories problem of numerous sciences and actual method. It has affected each aspect of science technology and society. We take the gradation morphology processing basic algorithm (Dilate, Erode, Open and Close) as the foundation, and we can combine these algorithm to realize extraction boundary, image segmentation, grads transform , Degrease noise , boundary measuring etc.. This text mainly introduces how to use VC++ to carry out four kinds of basic arithmetic of gray morphological processing: Dilate, Erode, Open and Close. The processed object of two value morphology is concourse, mathematical morphology operation uses structuring element B to process image concourse A. Gray morphological operation regards the object as the image functions, morphology operation uses the structuring element b(x ,y) to process image functions f(x ,Y).but not processing in image concourse. The experiment results show that morphology processing can be achieved with that we can use some structural elements to measure and distill corresponding shape of image to achieve the Image analysis and identification purposes. Dilate can be expanded to all boundary with one pixel, Erode can be reduced boundary borders, Open and Close will allow smooth boundary contour。Thus morphological processing can maintain the image of the basic characteristics of shape and remove extraneous structure.
           
          Key words: digital image, gray, Mathematical Morphology, Dilate, Erode, open, close.


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