自適應噪聲抵消系統

電子信息工程論文編號:DZXX318  論文字數:14389,頁數:35

目 錄
摘 要 I
Abstract II
第1章 緒 論 1
1.1 神經網絡的發展歷史和應用及研究方向 1
1.2 自適應濾波器的應用以及結合神經網絡研究意義 2
1.3 本章小結 3
第2章 神經網絡基本理論 4
2.1 神經網絡的基本概念及分類 4
2.2 BP神經網絡 4
2.3 基于MATLAB的神經網絡工具包 5
2.4 本章小結 7
第3章 自適應濾波系統 8
3.1 傳統自適應噪聲抵消 8
3.2 自適應濾波器 8
3.3 自適應濾波器的軟件— 自適應算法 10
3.4本章小結 12
第4章 神經網絡自適應濾波器的設計 13
4.1 神經網絡自適應濾波器的系統結構 13
4.2自適應濾波器的BP網絡實現 14
4.3 BP網絡自適應濾波器 18
4.3 本章小結 21
第5章 基于SIMULINK的濾波系統設計及動態仿真 22
5.1 構造BP網絡動態仿真子模塊 22
5.2 噪聲抵消系統的構造 25
5.3本章小結 28
第6章 總結 29
致 謝 30
參考文獻 31
附錄 程序源代碼 32

摘 要

 自適應噪聲抵消系統的設計是數字信號處理中的一個重要問題。神經網絡則在優化設計方面顯示了其良好的應用前景。
 本文對基于誤差反向傳播學習算法的多層前向人工神經網絡(即BP網絡)和傳統自適應噪聲抵消系統基本原理進行了分析。在對神經網絡自適應噪聲抵消系統進行了研究后，建立了一個三層的BP神經網絡的自適應噪聲抵消系統。這種新的噪聲抵消系統運用了神經網絡自適應理論，具有神經網絡的自適應非線性的處理功能，有較好的容錯特性和魯棒效應等優點，并且比傳統的系統具有更好的收斂特性。
 本文最后對基于神經網絡自適應噪聲抵消系統的模型的進行了計算機仿真。通過基于MATLAB的SIMULINK仿真實例證明，基于BP網絡的自適應噪聲抵消系統具有較強的噪聲濾除能力。
 
關鍵詞：神經網絡，自適應噪聲抵消，BP網絡，SIMULINK
ABSTRACT

 The Adaptive Noise Cancellation (ANC) system is an important problem in the field of the disposal of digital signal. The Neural Network has shown its promising application future in optimization design.
  The paper analyzes the Multilayer Forward Artificial Neural Networks that based on the Back Propagation Algorithms and Traditional ANC theory. We set up a three layers BP Networks ANC system after researching the Neural Networks ANC System. The theory of Neural Networks adaptive is used to this new ANC System, which has the function of the adaptive nonlinear processing, and has the perfect characteristic of remedy and robust, even has better convergence characteristic than the Traditional Noise Cancellation System.
 Finally, the BP Neural Networks Adaptive Noise Cancellation System is proved to be more efficient in the noise cancellation based on SIMULINK of MATLAB.
 
Keywords: Neural Network，Adaptive Noise Cancellation，BP network，SIMULINK