基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的織物經(jīng)緯密度的研究

電子通信論文編號(hào):TX027         論文字?jǐn)?shù):27422,頁(yè)數(shù):63

目  錄
前   言   1
第一章 緒  論   2
1.1經(jīng)緯紗密度及其測(cè)定方法簡(jiǎn)介   2
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀  2
1.3本論文的研究目的和意義   5
1.4課題完成的主要工作   5
第二章  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)   6
2.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的定義和分類   6
2.2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算   6
2.2.1腐蝕運(yùn)算和膨脹運(yùn)算   7
2.2.2開運(yùn)算和閉運(yùn)算   9
2.3結(jié)構(gòu)（體）元素   11
2.3.1結(jié)構(gòu)體元素的影響   12
2.3.2結(jié)構(gòu)元素的選取方法   13
第三章算法的設(shè)計(jì)   14
3.1圖像的濾波   14
3.1.1鄰域平均法濾波   14
3.1.2中值濾波   15
3.1.3 Wiener濾波   17
3.1.4全方位自適應(yīng)加權(quán)組合形態(tài)濾波器   18
3.2圖像增強(qiáng)   22
3.3經(jīng)、緯紗排列圖像的提取   22
3.4圖像的二值化   24
3.5基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法   27
3.5.1細(xì)化算法的定義   27
3.5.2結(jié)構(gòu)元素   28
3.5.3形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法   28
3.6經(jīng)緯密度的測(cè)量   30
第四章基于MATLAB在圖像中的處理及應(yīng)用   31
4.1概述   31
4.2 MATLAB 圖像處理工具箱簡(jiǎn)介   31
4.3 MATLAB中常用的圖像處理函數(shù)   32
第五章實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析   35
5.1測(cè)試圖像  35
5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析  35
結(jié)  論   37
參考文獻(xiàn)   38
附   錄  39
謝   辭   53

摘  要

織物的經(jīng)緯密度是衡量織物質(zhì)量的其中的一項(xiàng)指標(biāo)之一。目前多采用人工的方法，不可避免的會(huì)存在一些主觀性，所以本文提出利用數(shù)字圖像技術(shù)（主要是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論）來對(duì)織物的經(jīng)緯密度進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)測(cè)量指標(biāo)的量化和自動(dòng)化。
本文提出了一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行織物經(jīng)緯密度分析的新方法。首先闡述了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算，接著提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像濾波、圖像增強(qiáng)、經(jīng)緯紗圖像的提取、二值化和細(xì)化的方法。最后通過對(duì)提取的經(jīng)、緯紗細(xì)化圖像進(jìn)行進(jìn)一步的分析和測(cè)量，得到織物的經(jīng)緯密度。
通過對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析后可以得出使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法得到的織物經(jīng)緯密度和手工識(shí)別結(jié)果基本相符。且算法分析過程較簡(jiǎn)單，執(zhí)行效率較高，具有一定的實(shí)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；圖像處理；織物；經(jīng)緯密度

ABSTRACT

Warp and weft density of fabric is one of the index to measure the quality of fabric. At present, because of the using of artificial ways, there will be some subjectivity inevitably. Therefore, this paper proposes to research the warp and weft density of fabric and achieve the quantitative measurement of indicators and automation by using digital image technology (mainly the theory of mathematical morphology) .
This paper presents a new method for fabric density analysis by using the mathematical morphology. It firstly describes the basic operations of mathematical morphology, and then presents the methods of image filtering based on mathematical morphology, image enhancing, image extracting of warp and weft, binary and thinning. Finally, we could get the warp and weft density of fabric density through further analysis and measurements to warp and weft images.
  It can be seen from the analysis of the results that the warp and weft density by using the mathematical morphology is basically same as the artificial recognition. And  the algorithm analysis process is simple and higher efficient, and it has some application value.

Key words：Mathematical morphology; Image Processing ; Fabric ;Warp and weft- density