用電智能電動裝置設計

測控論文編號:CK131   論文字數:13765,頁數:38

目 錄
中文摘要 II
英文摘要 III
1  緒 論 1
1.1  選題的背景與意義 1
1.2  國內外研究現狀及發展趨勢 2
1.3  研究主要內容 2
2  學生公寓惡意負載識別方法 4
2.1  學生公寓常用負載種類及特性分析 4
2.2  惡意負載識別方法 5
2.2.1  功率因數法 5
2.2.2  波形比較法 5
2.2.3  面積關系識別法 6
2.2.4  瞬時功率增值法 7
2.3  本章小結 8
3  裝置的基本構成與功能特點 9
3.1  裝置基本構成框圖 9
3.2  基本工作原理 9
3.3  本章小結 10
4  硬件電路設計 11
4.1  裝置供電電源 11
4.2  裝置主控電路 12
4.2.1  主控單片機STC12C5410AD 12
4.2.2  單片機控制繼電器電路 14
4.2.3  單片機程序燒置電路 15
4.3  聲光報警電路 15
4.4  數據檢測模塊 17
4.3.1  數據采集 17
4.3.2  電壓形成放大電路 19
4.4  本章小結 21
5  軟件設計 22
5.1  裝置整體功能軟件 22
5.2  聲光報警功能 23
5.3  數據檢測 23
5.4  軟件抗干擾設計 26
5.5  本章小結 27
6  總 結 28
致 謝 29
參考文獻 30
附錄1  裝置總的電路原理圖 31
附錄2  單片機總程序 32

摘  要
    近年來隨著高校后勤的社會化改革，大部分的高校對學生公寓已實施開放用電制度。伴隨著這種開放化用電制度的實施，大量的大功率違章用電器開始不斷的涌入高校學生公寓，使得學生公寓火災頻繁發生，嚴重危及到學生個人人身安全和高校聲譽，高校學生公寓的用電安全問題已成為人們日益關注的焦點。如何采用有效的方法對這類大功率負載進行準確的識別，以及對電路進行智能化的控制成為本文的研究內容。單片機以體積小、功能全、價格低廉、開發方便的優勢得到了許多電子系統設計者的青睞。本文應用STC12C5410AD單片機為主控芯片，通過對學生公寓內的常用負載和大功率惡意負載的識別，智能控制公寓內電路的開斷，以起到安全用電的作用。

關鍵字： 負載識別；公寓用電；智能控制；安全用電             
Abstract
   In recent years,along with the socialized reforms of the rear service,most universities and colleges have set no limit to the electricity consumed by students.A large number of high-power electrical appliances began to use illegal influx of college students apartment,it brings about fires in dormitories frequently.It Seriously endangers the physical safely of students and the college's reputation.The safe usage of electricity in university students' dormitories becomes an increasingly hot issue these days.Accordingly,how to identify these loads accurately and rapidly,as well as the electric circuit intelligently controled is the investigative content of dissertation.To the size of a small single-chip,full-featured,low cost,easy development of a number of advantages in favor of electronic systems designers.In this dissertation,the MCU of STC12C5410AD as the master chip,by identifying the commonly load and the unsafe load what used by students in the dormitories, then control the circuit open or colose,and for the purpose of using electricity safely.

Keywords:  Load Identification；Using electricity in the dormitories；Intelligently Control；Using electricity safely